Identical Populations Test for Crosstable Data Europe Site Site for Asia Site for Middle East USA Site
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Colección de JavaScript Estadísticos en los E.E.U.U.
In entering your data to move from cell to cell in the data-matrix use the Tab key not arrow or enter keys.
H0: All the populations are almost identical. There are no significant distinctions among the populations.
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Statistical Thinking for Decision Making
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Professor Hossein Arsham
Prueba de Poblaciones Idénticas para Datos de Tablas Cruzadas
Nota para los usuarios de habla hispana:
Para pruebas de dos o mas muestras aleatorias obtenidas de la misma o diferentes poblaciones. Construya la tabla cruzada introduciendo los datos comenzando desde el extremos superior izquierdo sin dejar espacios en blanco, y luego presione el botón Calculate (Calcular). Filas y columnas sin datos nos son incluidas en los cálculos.
Mientras entre sus datos en la matriz, muévase de celda a celda usando la tecla Tab, no use la flecha o la tecla de entrada
H0: Totas la poblaciones son casi idénticas. No existen distinciones suficientes entre las poblaciones.
Los resultados que usted obtendrá son:
Chisquare = Chi cuadrado
P –Value = Valor P
Conclusion = Conclusión:
Very strong evidence against the null hypothesis = Evidencia bastante fuerte en contra de la hipótesis nula
Moderate evidence against the null hypothesis = Evidencia moderada en contra de la hipótesis nula
Suggestive evidence against the null hypothesis = Evidencia subjetiva en contra de la hipótesis nula
Little or no real evidences against the null hypothesis = Poca o no evidencia real en contra de la hipótesis nula
Strong evidence against the null hypothesis = Evidencia fuerte en contra de la hipótesis nulaPara Detalles Técnicos y Aplicaciones, Vuelta a:
Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones Gerenciales
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